Soluções internas, decididas antes do código.

Consultoria para desenvolver o que a operação precisa por dentro: um LLM interno com os documentos da empresa, agentes, automações e sistemas sob medida.

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O gargalo quase nunca está na tela.

Está no conhecimento espalhado, no copiar e colar e no sistema que não encaixa no processo.

LLM interno

Um assistente privado que consulta contratos, manuais, processos e histórico, responde citando a fonte e só mostra a cada pessoa o que ela pode ver. Os dados ficam sob controle da empresa e não treinam modelos de terceiros.

  • Base de conhecimento organizada
  • Respostas com fonte citada
  • Acesso por função

Agentes e automação

Pedidos, cadastros, documentos e atualizações que hoje passam de mão em mão viram fluxos automáticos. Definimos o que um agente pode fazer sozinho, o que sempre passa por uma pessoa e como cada passo fica registrado.

  • Fluxos mapeados
  • Agentes com limite claro
  • Aprovação humana onde importa

Sistemas internos

Painéis, portais, áreas do cliente e sistemas de operação desenhados a partir de como o trabalho acontece. Saem as funcionalidades em ordem de valor, o modelo de dados, os fluxos, a stack e um roadmap por versões que cabe no orçamento.

  • Funcionalidades priorizadas
  • Fluxos e modelo de dados
  • Escolha de stack

Conselho técnico

Para quem já tem time ou fornecedor. Revisamos propostas de IA e de software, stack, código e custos, e acompanhamos as decisões técnicas mês a mês, sem disputar o projeto com quem está construindo.

  • Revisão de propostas de IA e software
  • Revisão de stack e código
  • Custos de uso e manutenção

Quatro frentes, uma decisão por vez.

Cada frente termina numa entrega que é sua, com a gente construindo ou não.

  1. O que fica com a empresa

    • Base de conhecimento organizada
    • Respostas com fonte citada
    • Acesso por função
    • Dados sob controle da empresa
    • Avaliação antes de publicar
  2. O que fica com a empresa

    • Fluxos mapeados
    • Agentes com limite claro
    • Aprovação humana onde importa
    • Registro de cada passo
    • Custos de uso previstos
  3. O que fica com a empresa

    • Funcionalidades priorizadas
    • Fluxos e modelo de dados
    • Escolha de stack
    • Roadmap por versões
    • Escopo e estimativa
  4. O que fica com a empresa

    • Revisão de propostas de IA e software
    • Revisão de stack e código
    • Custos de uso e manutenção
    • Reunião mensal de decisão

Três formas de contratar.

Todas começam por entender o negócio, nunca pela ferramenta.

Diagnóstico

Onde uma solução interna muda o resultado, quanto custa e por onde começar. Termina num plano com prioridades, escopo e investimento.

Prazo
2 a 3 semanas
Valor
Conforme o porte

Arquitetura e protótipo

A planta da solução e um protótipo navegável para validar com quem vai usar, antes de contratar a construção.

Prazo
3 a 6 semanas*
Valor
Sob consulta

Construção com consultoria

Desenvolvimento com a consultoria dentro do projeto, revisão em cada marco e documentação entregue junto com o código.

Prazo
4 a 12 semanas*
Valor
Sob consulta

*Prazo de referência, confirmado no diagnóstico.

Para quem é.

Quem conversa com você na consultoria acompanha a solução até ela estar em uso.

Ver consultoria para equipes e ecossistema

IA que já está no ar.

Dois produtos em que a IA responde com fonte e trabalha com limite.

Ver todos os projetos

Antes da primeira conversa.

O que é um LLM interno?

É um assistente de IA que trabalha só com os documentos e sistemas da sua empresa. Ele responde citando de onde tirou a informação, respeita quem pode ver o quê e não usa os seus dados para treinar modelos de terceiros.

A consultoria inclui desenvolvimento?

Pode incluir. Toda frente termina numa entrega própria, como diagnóstico, arquitetura ou protótipo. Se fizer sentido construir, o desenvolvimento é contratado à parte, com a gente ou com o time que você escolher.

E os dados da empresa?

As regras de uso definem o que pode e o que nunca entra numa ferramenta de IA. No LLM interno e nos agentes que construímos, nenhum dado real de cliente é usado para treinar ou testar modelos.

Já temos time de tecnologia. Faz sentido?

Faz. O conselho técnico e a arquitetura foram desenhados para trabalhar ao lado de times internos, sem disputar o projeto.

Antes do código, a decisão.

Um brief completo ou uma ideia solta servem.

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Consultoria · conforme o porte
Frente de interesse
  • LLM interno
  • Agentes e automação
  • Sistemas internos
  • Treinamento em IA
  • Regras de uso e dados
  • Ecossistema e ferramentas
  • Conselho técnico
  • Ainda não sei
Tamanho da equipe
  • Até 10 pessoas
  • 11 a 50 pessoas
  • 51 a 200 pessoas
  • Mais de 200 pessoas

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